陈雪平，教授、博士、副院长、硕士生导师
办公室：江苏理工学院11-309
Email: chenxueping@jsut.edu.cn
通讯地址：江苏常州中吴大道1801号江苏理工学院数理学院
邮编：213001
研究领域：应用统计、试验设计、大数据统计分析等
教学课程：《试验设计》、《时间序列分析》、《统计学原理》、《可靠性统计》、《概率论与数理统计》、《概率论》、《抽样调查》、《统计软件使用培训》、《应用数理统计》（研究生）等
学习经历：
1) 2012/09-2015/12：东南大学数学系，统计学，理学博士；（东南大学优博，导师：林金官）
2) 2006/09-2009/06：华东师范大学金融与统计学院，概率论与数理统计，理学硕士；（丽娃奖学金，前3%，导师：张应山）
3) 2002/09-2006/06：徐州师范大学数学系，数学与应用数学（师范），理学学士
工作经历：
1) 2009/07-今：江苏理工学院数理学院，助教，讲师，副教授；
2) 2016/03-2019/11：南开大学统计研究院，博士后研究人员；（合作导师：刘民千）
3) 2017/07-2017/08：Pennsylvania State University, Department of Statistics,访问学者（合作导师：Dennis. K.J. Lin）
主持项目：
纵向课题
(1) 2022.01-2022.06，国家自然科学基金，2022年中国均匀设计学术会议，项目批准号12142106，主持；
(2) 2020/07-2023/06，江苏省自然科学基金优秀青年项目，复杂结构试验设计的理论与应用研究 ，项目批准号BK20200108，主持；
(3) 2020/01-2023/12，国家自然科学基金面上项目，成分投影设计：理论及其应用，项目批准号11971204，主持；
(4) 2017/01-2019/12，国家自然科学基金青年基金项目，复杂结构多因子主效应设计的构造与性质研究，项目批准号11601195，主持；
(5) 2017/01-2019/12，江苏省自然科学基金青年项目、部分纯净主效应设计的构造与最优性，项目批准号BK20160289，主持；
(6) 2016/09-2017/12，江苏省高校自然科学研究面上项目(A)，可变分辨度设计的数据分析及应用研究，项目批准号16KJB110005，主持；
(7) 2015/01-2019/12，国家安全重大基础研究计划(科技部，国防973项目)，复杂电磁***，主要成员
横向课题
(1) 2019/08-2020/12，智慧庭院灯云平台系统研发，江苏质肯新能源科技有限公司，主持.
(2) 2022/01-2023/07，***，常州市天宁区市场监督管理局，主持.
(3) 2022/10-2023/10，金坛人口城镇化发展趋势研究，常州市金坛区统计局，主持.
(4) 2022/11-2023/06，科技创新对社会经济发展的贡献研究，镇江高新区科技发展局，主持.
发表论文：
1) X.P Chen，Y. J Gai，X. D Wang，A-optimal designs for non-parametric symmetrical global sensitivity analysis， Metrika， 2022, https://doi.org/10.1007/s00184-022-00872-3 (SCI)
2) 陈雪平,严静,庞中淇,王晓迪,基于正交表的中心组合设计及其预测方差，数理统计与管理，2022+. (CSSCI)
3) Wang X.D., Chen X.P* (correspond author), Dennis K. J. Lin, Sliced Symmetrical Latin Hypercube Designs, Journal of Statistical Planning and Inference, 2022,218: 59–72 (SCI)
4) X. P Chen*, J.Z.Liu, X.W Ding, H. Z Huang, A New Result on Recovery Sparse Signals using Orthogonal Matching Pursuit,, IET Signal Processing, 2022,16(3): 340-350. (SCI)
5) 严静，陈雪平，张敏珏，王晓迪，一类二阶模型下中心复合设计的预测方差,
系统科学与数学，2022-6-25（北大核心，CSCD）
6) 黄恒振, 莫光妮, 陈雪平. 一般因子数下成分正交设计的构造[J]. 应用概率统计,2022+. (核心)
7) H.Z. Huang, X. P Chen* (correspond author), Compromise Design for Combination Experiment of Two Drugs, Computational Statistics and Data Analysis 157 (2021) 107150 (SCI)
8) X. P Chen, J.Z.Liu, J. D Chen，Convergence analysis about Orthogonal Matching Pursuit Under RIP, Statistical Theory and Related Fields, 2022, 6(3): 220-226.（中国科技期刊卓越行动计划）
9) 周祥,陈雪平*等, 基于FDS准则的响应曲面设计预测方差，统计与决策，2022+. (CSSCI)
10) 丁先文,张文,袁红,陈雪平*,含缺失数据的半参数模型的稳健估计，统计与决策，2022,38(1):25-28. (CSSCI)
11) Yan-Yong Zhao, Jianquan Li, Hong-Xia Wang, Honghong Zhao & Xueping Chen，Efficient estimation in heteroscedastic single-index models, Journal of Nonparametric Statistics, (2021) 33(2):273-298. (SCI)
12) B. Guo, X. P. Chen#, M. Q. Liu,(共同一作) Construction of Latin hypercube designs with nested and sliced structures. Statist. Papers, (2020) 61:727–740. (SCI)
13) X.W. Ding, J.D. Chen, X.P. Chen*, (correspond author) Regularized quantile regression for ultrahigh dimensional data with nonignorable missing responses, Metrika (2020) 83:545–568. (SCI)
14) X.P. Chen, B. Guo, M.Q. Liu, X.L. Wang, Robustness of orthogonal-array based composite designs to missing data，Journal of Statistical Planning and Inference, 2018, (194): 15–24. (SCI).
15) X.P. Chen, J. G. Lin,, X.Q. Chen, X.D. Wang, Matrix Image Method for Ranking Nonregular Fractional Factorial Designs. Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2018, 34(1): 742–751. (SCI).
16) 陈雪平, 林金官, 黄性芳, 汪红霞,区组大小不等的主效应设计[J], 中国科学: 数学, 2017, 47(6): 765-778.
17) X.D. Wang, X.P. Chen, Y.S. Zhang, Partially A-optimal blocked multi-factor designs. Journal of the Korean Statistical Society, 2018, 47(1): 66–76. (SCI)
18) X.D. Wang, X.P. Chen, Y.S. Zhang, Feasible blocked multi-factor designs of unequal block sizes, Statistics & Probability Letters, 2018. 135: 102-109. (SCI)
19) X. P. Chen, J. G. Lin, H. X. Wang, X. F. Huang. Designs containing partially clear main effect. Statistics and Probability Letters,2017, 121:12-17. (SCI)
20) L. Chun, Y.S. Zhang, X.P. Chen, Orthogonal arrays constructed by generalized Kronecker product, Journal of Applied Analysis and Computation,2017, 7(2): 72 8–744. (SCI)
21) X.D. Wang, X.P. Chen, Symmetrical design for symmetrical global sensitivity analysis of model output, Journal of Statistical Computation and Simulation,2017, 87(14): 2738-2759. (SCI)
22) X. P. Chen, J. G. Lin, Orthogonal Arrays Robust to a Specified Set of Nonnegligible Effects, J Syst Sci Complex, 2016, 29: 531–541. (SCI)
23) 陈雪平,周友明,马强,林金官.混合水平正交设计的最优选择[J].数理统计与管理,2016,35(03):403-410. (CSSCI)
24) X. P. Chen, J. G. Lin, Further results on orthogonal arrays for the estimation of global sensitivity indices based on alias matrix, Stat Methods Appl, 2015,24:411–426. (SCI)
25) X. P. Chen, J. G. Lin, J.F. Yang, H. X. Wang, Construction of main-effect plans orthogonal through the block factor, Statistics and Probability Letters, 2015, 106:58-64. (SCI)
26) X. P. Chen, J. G. Lin, X.F. Huang, Construction of main effects plans orthogonal through the block factor based on level permutation, Journal of the Korean Statistical Society, 2015,44(4):538-545.(SCI)
27) J. G. Lin, X. P. Chen, J.F. Yang, X.F, Huang, Y. S. Zhang, Generalized variable resolution designs, Metrika, 2015, 78(7): 873-884. (SCI)
28) 陈雪平,陈绚青,盛永健,林金官.非正规正交设计的分辨度及其应用[J].东南大学学报(自然科学版),2015,45(02):413-416.(EI)
29) 董存田,陈雪平,吴济慧.青年的城镇化趋势分析——基于1000名初中生的调查[J].中国青年研究,2014(11):58-61. (CSSCI)
30) Chen X.P., Wang X.D., Lin J.G., Optimal Properties of Orthogonal Arrays based on ANOVA High-dimensional Model Representation, Chinese Journal of Applied Probability and Statistics, 2013,29(6):570-580. （CSCD）
31) Wang X.D., Tang Y.C., Chen X.P., Zhang Y.S, Design of experiment in global sensitivity analysis based on ANOVA high-dimensional model representation, Communications in statistics-Simulation and Computation, 2010,39: 1183-1195. (SCI，EI)
32) X. W. Ding, X. P Chen*, Model averaging for quantile regressions with missing covariate data, Under Review,2020.02
33) X. W. Ding, X. P Chen*, Y.L. Lai, Estimation and variable selection for quantile varying coefficient models with responses missing at random, Under Review.2020.05
34) X. P Chen, B. Guo, M.Q.Liu, Component projection designs. Manuscript
教材：
1) 马强，陈雪平，曹毅，概率论与数理统计[M], 上海：上海交通大学出版社，2020（高等学校重点教材，精品工程项目教材）
2) 马强，曹毅，陈雪平，线性代数[M], 上海：上海交通大学出版社，2020
荣誉/获奖
1) 2017/04，入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师（考核优秀）
2) 2018/06，江苏省统计科学研究优秀成果三等奖（1/3），江苏省统计局，国家统计局江苏调查总队，江苏省统计学会
3) 2020/11，江苏省应用统计学会优秀论文三等奖
4) 2021/06，江苏理工学院“优秀共产党员”
5) 2022/01，入选第六期江苏省333高层次培养人才
6) 2022/07，江苏省普通高等学校本科优秀毕业论文指导教师
7) 2022/08，入选江苏理工学院教学名师（培养人选）
学术兼职：
1) 美国《数学评论》评论员
2) 江苏省概率统计学会常务理事、副秘书长
3) 中国现场统计研究会试验设计分会常务理事
4) 中国现场统计研究会大数据统计分会理事
5) 中国现场统计研究会环境与资源统计分会理事
6) 中国数学会均匀设计分会学会委员
7) 国家自然科学基金评议专家
8) 《IEEE Transactions on Information Theory》、《Metrika》、《Journal of Applied Analysis and Computation》、《Communications in Statistics-Simulation and Computation》、Communications in Statistics - Theory and Methods》、《Journal of Statistical Theory and Application》、《Statistics & Probability Letters》、《Statistical Analysis and Data Mining》、《Statistical Theory and Related Fields》、《Mathematical Methods in the Applied Sciences》、《中国科学》、《系统科学与数学》等期刊审稿人，The Fifth International Conference on Physics, Mathematics and Statistics（Technical Program Committee）
学生指导：
每年寒暑假指导学生参加各类学科竞赛，包括全国大学生“挑战杯”、全国大学生数学建模竞赛，全国大学生统计建模竞赛等，获省级一等奖、二等奖等多项，指导学生获得校级优秀论文、优秀团队多项，2012年和2016年分别获得江苏理工学院“优秀指导教师”称号，指导学生（第一作者均为数理学院本科生）发表应用统计领域研究论文。
[1]张刘方,丁宇,陈雪平,马强.带有缺失数据的Box-Behnken试验设计[J].江苏理工学院学报,2019,25(06):82-87.
[2]范家旭,徐铭洁,孙晓华,陈雪平.试验设计在遗传算法参数配置中的应用[J].江苏理工学院学报,2016,22(02):5-10.
[3]解岩岩,朱文佳,盛永健,陈雪平.《红楼梦》前八十回和后四十回颜色用词的差异研究[J].江苏理工学院学报,2014,20(05):45-48.
[4]陈仪红,盛永健,马强,陈雪平.大学生“考证热”现象的调查研究——以江苏理工学院为例[J].江苏理工学院学报,2014,20(04):124-128.
[5]陈雪平,谈晶文,陈绚青.当代大学生恋爱心理的调查与分析[J].江苏技术师范学院学报,2012,18(06):122-124.
[6]石琪,陈雪平.基于层次分析法的幸福指数研究[J].江苏技术师范学院学报,2011,17(08):35-39.
